Главная Статьи Математика

В научных кругах принято считать, что в рамки высшей математики входят такие дисциплины, как аналитическая геометрия, математическая статистика, высшая и линейная алгебра, теория множеств, дифференциальное и интегральное исчисления, дифференциальные уравнения, теория вероятностей.
Каждое из направлений занимается исследованиями специфических математических понятий, которые используются в различных сферах общественной жизнедеятельности.

Определитель представляется важной составляющей при осуществлении математического анализа, а также при нахождении методов решения системы линейных уравнений. При этом необходимо учитывать, что если определитель матрицы является нулевым, то существует лишь единственное решение неоднородной системы линейных уравнений. При этом матрица не является сингулярной, соответственно.

Под математическим анализом понимается специфическое направление в области математики, которое занимается исследованием функций и их свойств, используя метод предельных значений. Последний, в свою очередь, связан с таким понятием как «бесконечно малая величина». При этом, с целью исследования свойств функций, в рамках математического анализа используется так называемый инфинитезимальный метод или метод приближения.

Линейная алгебра как отдельная отрасль математического знания занимается изучением таких специфических направлений как: системы линейных уравнений — представляются одной из основополагающих тем современной математики. Вычислительные алгоритмы для нахождения решений являются важной частью вычислительной линейной алгебры, а методы, рассматриваемые в этом направлении являются неотъемлемыми при изучении таких дисциплин как инженерия, физика, химия, компьютерная наука, экономика. Система нелинейных уравнений зачастую может быть аппроксимационной, то есть приближенной к системе линейных уравнений и между тем полезной при создании математического или компьютерного моделирования.

1. Аналитическая геометрия
2. 1. Понятие математической модели.
3. 2. Общая схема применения математики.
4. 3. Множественность и единство моделей.
5. 4. Требование адекватности.
6. 5. Требование достаточной простоты.
7. 6. Некоторые другие требования.
8. Типы математических моделей
9. 2. Дискретные и непрерывные модели.
10. 3. Линейные и нелинейные модели.
11. 4. Линеаризация.
12. 5. Детерминированные и вероятностные модели.
13. 1. О содержательной модели.
14. 2. Формулирование математической задачи.
15. Системы счисления и их применение
16. Взвешивание с помощью гирь и возведение в степень
17. Аддитивные цепочки и фляги с молоком
18. Краткая история двоичной системы
19. Почему двоичная система удобна?
20. Ханойскаябашня, код греяи двоичный n-мерный куб
21. А роза упала на лапу азора.
22. Книга перемен, азбука морзе, шрифт брайля и алфавитные коды
23. Фотоплёнка и штрих-код
24. Задачи о переливаниях
25. Игра "ним"
26. Д. И. Менделеев и троичная система
27. Троичная система и фокус жергонна
28. Немного об истории позиционных систем счисления
29. Схема горнера и перевод из одной позиционной системы в другую
30. Признаки делимости
31. Арифметические коды
32. Минимальные формы двоичной записи с цифрами 0 и ±1 и первая попытка уменьшить сложность умножения
33. Быстрое умножение многочленов
34. Быстрое умножение чисел
35. Приложение что можно вычислить на счётах?
36. Доказательство неравенства коши
37. Неравенство йенсена
38. Теорема Йенсена
39. Центр масс
40. Доказательство теоремы Йенсена
41. Модели оптимизации и координации межотраслевого баланса
42. Модели межотраслевого баланса
43. Статистические методы прогнозирования и планирования
44. Имитационное моделирование
45. Аналитическое моделирование в прогнозировании и планировании
46. Сущность и классификация прогнозов
47. Задачи о потоках в сетях
48. Оптимизация детерминированных сетей
49. Вероятностные сетевые модели
50. Сетевые модели. Детерминированные сети